Eigene KI-Chatbots mit DeepSeek entwickeln

Mit der Open-Source-KI DeepSeek kannst du leistungsstarke, anpassbare Chatbots erstellen – lokal, in der Cloud oder sogar ohne Programmierkenntnisse. In dieser Anleitung erfährst du, wie du mit DeepSeek R1 oder V3 deinen eigenen Chatbot entwickelst, der sich für Kundenservice, Bildung, interne Tools oder persönliche Assistenten eignet.​

Warum DeepSeek für Chatbots nutzen?

DeepSeek bietet mehrere Vorteile gegenüber anderen KI-Modellen:​

  • Kostenlos und Open-Source: Zugänglich über DeepSeekDeutsch.io und Hugging Face.
  • Starke Reasoning-Fähigkeiten: Besonders mit dem R1-Modell für logisches Denken und Problemlösung.
  • Multilingual: Unterstützt Deutsch, Englisch, Chinesisch und weitere Sprachen.
  • Flexible Bereitstellung: Lokal, in der Cloud oder über API.​

Voraussetzungen

  • Python 3.8+
  • API-Zugang zu DeepSeek über Hugging Face oder lokale Installation mit Ollama.
  • Optional: Streamlit, FastAPI, Gradio oder LangChain für die Benutzeroberfläche.​

Schritt-für-Schritt: Chatbot mit DeepSeek und Streamlit erstellen

1. Umgebung einrichten

Installiere die benötigten Pakete:

pip install streamlit openai

2. API-Schlüssel konfigurieren

Erstelle einen API-Schlüssel auf Hugging Face und speichere ihn sicher.​

3. Streamlit-App erstellen

Erstelle eine Datei app.py mit folgendem Inhalt:

import streamlit as st
import openaiopenai.api_key = “DEIN_API_SCHLÜSSEL”st.title(“DeepSeek Chatbot”)

user_input = st.text_input(“Du:”, “”)

if user_input:
response = openai.ChatCompletion.create(
model=“deepseek-ai/deepseek-chat”,
messages=[{“role”: “user”, “content”: user_input}]
)
st.write(“Bot:”, response.choices[0].message[“content”])

4. Anwendung starten

Führe die App mit folgendem Befehl aus:​

streamlit run app.py

Alternative: Chatbot mit FastAPI und HTML/JavaScript

Für eine Webanwendung mit eigener Benutzeroberfläche kannst du FastAPI verwenden. Eine Anleitung findest du hier:

Lokale Ausführung mit Ollama

Wenn du DeepSeek lokal ohne API-Schlüssel nutzen möchtest, kannst du Ollama verwenden:

1. Installiere Ollama:​

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

2. Starte das DeepSeek-Modell:​

ollama run deepseek

3. Nutze das Modell in deiner Anwendung über die lokale API.

Erweiterungen und Tipps

  • LangChain: Für komplexe Anwendungen mit Gedächtnis und Werkzeugintegration.
  • ChromaDB: Für Retrieval-Augmented Generation (RAG) mit eigenen Dokumenten.
  • Gradio: Für schnelle Prototypen mit benutzerfreundlicher Oberfläche.​

Fazit

Mit DeepSeek kannst du leistungsstarke, anpassbare Chatbots erstellen, die auf deine spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten sind. Ob lokal, in der Cloud oder ohne Code – die Möglichkeiten sind vielfältig.​

Teste DeepSeek kostenlos auf DeepSeekDeutsch.io und starte noch heute mit deinem eigenen KI-Chatbot.