IA propiaChatbots con DeepSeek desarrollar

Con la IA de código abierto DeepSeek Puedes crear potentes y personalizables ChatCree bots: localmente, en la nube o incluso sin conocimientos de programación. En esta guía aprenderás cómo DeepSeek R1 o V3 el tuyo propio ChatDesarrollar un bot adecuado para atención al cliente, educación, herramientas internas o asistentes personales.

¿Por qué DeepSeek para Chat¿Usar bots?

DeepSeek ofrece varias ventajas sobre otros modelos de IA:

  • Libre y de código abierto: accesible a través de DeepSeekDeutsch.io y cara abrazada.
  • Fuertes habilidades de razonamiento: particularmente con el modelo R1 de pensamiento lógico y resolución de problemas.
  • Multilingüe: compatible con alemán, inglés, chino y otros idiomas.
  • Implementación flexible: localmente, en la nube o mediante API.

Condiciones

  • Python 3.8 +
  • Acceso API a DeepSeek Vía Hugging Face o instalación local con Ollama.
  • Opcional: Streamlit, FastAPI, Gradio o LangChain para la interfaz de usuario.

Paso a paso: Chatofrecido con DeepSeek y crear Streamlit

1. Configurar el entorno

Instalar los paquetes necesarios:

pip install streamlit openai

2. Configurar la clave API

Crear una clave API en Abrazando la cara y guárdelo de forma segura.

3. Crea una aplicación Streamlit

Crear un archivo app.py con el siguiente contenido:

import streamlit as st
import openaiopenai.api_key = “SU_CLAVE_API”título de la calle("DeepSeek Chatbot")

entrada_de_usuario = st.entrada_de_texto("Tú:", "")

if entrada de usuario:
respuesta=openai.ChatFinalización.create(
modelo =“deepseek-ai/deepseek-chat”,
mensajes=[{"role": "usuario", "contenido":entrada_del_usuario}]
)
st.write("Bot:", respuesta.opciones[0].mensaje["contenido"])

4. Iniciar la aplicación

Ejecute la aplicación con el siguiente comando:

streamlit run app.py

alternativa: Chatbot con FastAPI y HTML/JavaScript

Para una aplicación web con su propia interfaz de usuario, puede utilizar FastAPI. Puede encontrar instrucciones aquí:

Ejecución local con Ollama

Wenn du DeepSeek Si desea usarlo localmente sin una clave API, puede usar Ollama:

1. Instalar Ollama:

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

2. Iniciar el DeepSeek-Modelo:

ollama run deepseek

3. Utilice el modelo en su aplicación a través de la API local.

Extensiones y puntas

  • LangChain: Para aplicaciones complejas con integración de memoria y herramientas.
  • ChromaDB: para generación aumentada por recuperación (RAG) con documentos personalizados.
  • Gradio: para creación rápida de prototipos con una interfaz fácil de usar.

Conclusión

Con DeepSeek Puedes crear potentes y personalizables ChatCrea bots adaptados a tus necesidades específicas. Ya sea localmente, en la nube o sin código, las posibilidades son diversas.

Prueba DeepSeek Gratis en DeepSeekDeutsch.io y comienza tu propia IA hoy.Chatlarva del moscardón.